Twitter的价值

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最近讨论了很多关于Twitter的话题,今天依然继续。

Twitter很流行,在“twitter为什么会流行”里我已经进行了谈论,然而,直到现在,Twitter还是在烧VC的钱,还没有找到一个好的盈利模式,你不可能叫一个web2.0网站靠放低俗广告盈利,那是一种对身份的贬低,自身价值的贬低。

我认为,Twitter的价值已经逐渐体现出来,这一切都必须有一个基础:人

挖掘数据的价值

数据的价值有多大?让我们来看3个例子。

流感趋势

Google通过对搜索数据的整合处理,得出了流感的发展趋势图

可以看到,流感的爆发期一般在冬末春初(美国)。

因为Google知道,如果一个事物流行,人们必定会更关注它,于是人们会搜索它。从而可以得出一个流行趋势。

bit.ly获得200万VC

Franky在《微博客、微服务》之网址缩短里提到,缩短网址服务bit.ly获得了200万的风险投资,一个缩短网址服务有什么魅力可以获得VC?

答案是数据。

缩短网址服务自身收集网址数据,从这些网址里,可以分析出各地区用户最近在关注什么,流行什么。

Twitter Trends

上个周末,F1马来西亚站比赛期间,很多人在twitter里发布关于F1的消息,于是,Twitter在该段时间里发现了下面的流行趋势:

你可以看到,F1,Malaysian Grand Prix,Sepang,Jenson Button,FIA,Kimi都是和F1有关的。

让我们回过头来看twitter,缩短网址服务应用得最多的地方就是Twitter,既然bit.ly可以获得数据,Twitter显然也可以。而另一方面,用户在twitter上讨论什么,twitter也知道,它要想作出一个“流感趋势”图,其实是易如反掌的。

所以,Twitter有无穷的数据可以使用

搜索的价值

很多人强调,twitter的价值在于搜索,如果把问题看深一点,价值还是在数据上。

但是,如何将搜索和数据结合起来不是一件容易的事。在现在的twitter search里面,搜索是按照时间排序的,这样的结果或许可以帮助我们了解Gmail是否宕机了,却可能无法获得更有价值的信息。

举例来说,CCTV大火,我们希望从twitter里搜索出关于伤亡、损失等信息,但是twitter提供的却是最新的信息,你看到的结果可能是:

1、cctv大火了,真好

2、听说cctv大火了哦

3、cctv大火的新闻在哪里看?

……

而你想寻找的结果可能是:

1、cctv大火烧伤一个消防员

2、cctv大火没有平民伤亡

因此,twitter要实现它的搜索价值,必须改变算法,或许提供两种搜索方案会是不错的:

方案一

按照时间先后展示最新结果

(图:实时搜索"Gmail")

方案二

使用Twitter Rank(TR,生造的一个词,如有雷同,纯属巧合)。每条tweet有自己的TR,搜索结果根据TR来排序,和Google Page Rank的思想是一致的。

TR的计算可以依靠的因素有:用户的followers数量、信息的逝去时间、发布者地区属性、信息被Retweet了多少次、语义分析信息们的相似性。

团队交流的应用

Twitter可以用于团队内的交流,这比使用Google Group、 Email、短信都来得方便。

团队内部成员的消息可以加锁保护,成员们互相follow。由于Twitter的客户端众多,成员们可以在任何时间任何地点将信息发送出去。

站在twitter的角度,它可以为团队打造更方便、更安全的团队内部交流,这或许也是一个可以盈利的地方。但相对数据的挖掘,我认为这个可能性并不大。

Facebook的大敌?

Facebook是基于人际关系的SNS,Twitter可以成为SNS吗?

我认为是可以的,要看twitter是否愿意去做。twitter可以成为一个人际关系和信息关系的SNS。

Facebook里有无数个第三方应用,包括地图、生日等等。事实上这些应用在Twitter上也是可以运行的,前提是Twitter提供更多元化的信息选项。

反观Facebook,最近FB进行了一次UI的改变,改得和twitter非常相似,不但在UI上相似,在信息才呈现上,也趋向于Twitter的方式。

Twitter实际上就是一个小型的Facebook,同时它也是一个小型的Digg社区,再同时它也是个realtime search,不管是哪个方向,对Facebook、Digg都是有影响的,它们不会不关注twitter的动态。

信息推送

如果说Twitter要对用户进行收费,付费者可以获得更多的服务,我认为信息推送服务是个不错的想法。

所谓的信息推送,和RSS有点相似,不一样的是,RSS是主动寻找订阅信息,信息推送是Twitter给用户推送有价值的信息。

什么才是有价值的信息?显然是用户关注的内容

企业

比如戴尔,这个社会化营销的受益者,它可能希望在twitter庞大的数据里找到用户对戴尔做了什么评价、在哪些方面做得不好、哪些twitter用户购买了戴尔的产品……

个人

对于个人用户,我们可能非常关注某只股票的动态、专业人员的分析,也可能非常想知道最近当地的天气等等。这些信息都是可以用twitter来推送给用户的。

假如被Google收购

被收购似乎是大多数Web2.0服务的最终出路。

让我们猜测一下,如果Google收购了Twitter,会发生什么事:

整合搜索

Google一定会将Twitter庞大的数据整合到搜索里面,让搜索结果更实时、更全面。

更有针对性的广告

Google无时无刻在收集我们的信息,其中一个应用便在Adsense上。前一段时间,Google推出了基于个人兴趣的Adsense广告,每个人看到的广告可能不会一样,因为Google在之前已经分析了你的爱好。

如果Google将twitter的用户信息收集起来,那将是一个非常恐怖的个人兴趣爱好信息库。Google将会拿它做什么?我第一个想到的就是Adsense。

我甚至认为,Google Reader也是Google收集用户偏好的一个有效的途径

被和谐

凡是属于Google的、能自由表达思想的、优秀的web2.0服务最终必将被和谐。

这是一个公理,无需论证,仅适用于中国。

我的担忧

除了“被和谐”外,如果Google真的把twitter收购,我真的很担忧我们有太多太多信息被Google掌握了。

即便在互联网上,我最信任的企业是Google,然而我并不希望当我准备出门时,Google会发来一封邮件提醒我带雨伞,因为第二天会下雨。

81 条评论

  1. 试问,改变算法如何做到实现下面这个案例。作者给出的案例本身就太有特指性,算法规则应该是什么。还请点破

    举例来说,CCTV大火,我们希望从twitter里搜索出关于伤亡、损失等信息,但是twitter提供的却是最新的信息,你看到的结果可能是:

    1、cctv大火了,真好

    2、听说cctv大火了哦

    3、cctv大火的新闻在哪里看?

    ……

    而你想寻找的结果可能是:

    1、cctv大火烧伤一个消防员

    2、cctv大火没有平民伤亡

  2. […] 当你在某一网站浏览关于F1相关信息的时候,你或许希望能找到一个同样关注F1的人和你一起讨论。当你脑中想到一个关于“Twitter的价值”这个话题时,你或许希望找到一个同样关注这个话题的人和你一起探讨。甚至,你希望找到更多的人一起讨论。我们不妨暂时将这种需求称为“偏好聊天”需求。 […]

  3. […] 当你在某一网站浏览关于F1相关信息的时候,你或许希望能找到一个同样关注F1的人和你一起讨论。当你脑中想到一个关于“Twitter的价值”这个话题时,你或许希望找到一个同样关注这个话题的人和你一起探讨。甚至,你希望找到更多的人一起讨论。我们不妨暂时将这种需求称为“偏好聊天”需求。 […]

  4. […] 微博客,主要是twitter,其红火的其中一个原因是有不同的客户端推动,而这些客户端都是依赖于API的。Google Wave也提供开放应用程序接口,也就是说,Google Wave也可以像twitter那样有无数的客户端,按照上面的功能介绍,Google Wave在功能上是可以取代twitter的。 […]

  5. 明年在纽约召开的3rd Web Search and Data Mining Conference (WSDM2010) 有一篇文章叫TwitterRank Finding Topic-sensitive Influential Twitterers和你之前提到的Twitter Rank很类似。
    如果有兴趣,可以参考一下。http://bit.ly/5g7nb0
    WSDM是web search领域的顶级会议,这个会议收录的文章还是很有分量的。

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